基于深度强化学习的无人机通信态势感知方法

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推荐专利
基于深度强化学习的无人机通信态势感知方法
申请号:CN202510429669
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120474595A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
基于深度强化学习的无人机通信态势感知方法,属于卫星通信领域。针对无人机辅助卫星通信,构建基于感知、传输、计算和航行一体化的综合框架,该框架部署具有通感算一体的多功能无人机,其通过目标感知增强物理层安全性,并利用计算能力提高传输效率。联合设计无人机的移动轨迹、通感算功率与策略,在满足安全性要求下,实现数据传输效率最大化。基于态势感知的无人机轨迹与多域资源联合规划方法,利用深度强化学习方法,进行无人机自适应轨迹规划,在未知窃听环境下兼顾数据计算与上传的同时,逐步构建窃听环境态势图,在能量约束下平衡无人机传输、计算、感知任务,实现无人机传输、计算、感知任务之间的协同,提升通信安全性和稳定性。
技术关键词
态势感知方法 深度强化学习方法 联合规划方法 应急通信系统 平衡无人机 通信盲区 不确定性模型 网格 累积分布函数 轨迹 功率 位置测量误差 卫星通信信道 多功能无人机 功耗 数据 变量
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