一种基于多参数协同控制的碱性电解水制氢系统优化方法

本申请涉及一种基于多参数协同控制的碱性电解水制氢系统优化方法。所述方法包括：获取可再生能源的实时功率和历史出力数据、环境参数、电解槽运行数据，并进行预处理；构建融合可再生能源波动预测模型，将历史出力数据、环境参数、电解槽运行数据输入模型中预测可再生能源波动特性；建立风光出力预测模型，基于可再生能源的实时功率和风光出力预测模型确定最优电流密度区间；采用电导率‑pH双通道修正实时电解质浓度，构建浓度‑电流二维补偿模型，将修正后的实时电解质浓度输入模型中，得到目标电解质浓度；动态调整制氢系统的相关参数，计算系统自适应阀值，基于自适应阀值确定分级响应阀值，控制制氢系统运行。实现高效制氢与系统稳定运行。