摘要
本申请涉及一种中央空调高效节能制冷供热的方法。所述方法包括:获取用户预期信息、空气调节设备信息和环境参数信息;基于用户预期信息、空气调节设备信息和环境参数信息对第一中央空调运行策略进行有效性判断;若第一中央空调运行策略被判断为失效,将用户预期信息和环境参数信息输入至边缘策略生成模型中,生成第二中央空调运行策略;基于第二中央空调运行策略更新第一中央空调运行策略,并基于更新后的第一中央空调运行策略调节中央空调的制冷设备信息和/或供热设备信息。采用本方法能够提高用户体验、提高运行效率、降低能源消耗、增强系统适应性和简化管理流程。
技术关键词
环境参数信息
空气调节设备
供热设备
制冷设备
策略更新
BP神经网络
室内环境信息
标签
深度学习神经网络模型
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