摘要
本发明公开了一种针对复杂地形的遥感影像耕地信息提取方法及系统,包括制作复杂地形耕地语义标签图,与预处理后的复杂地形区域的遥感影像一起构建复杂地形耕地样本库;利用复杂地形耕地样本库中的训练集对构建的SAE‑Net模型进行训练,得到最优SAE‑Net模型;使用最优SAE‑Net模型对预处理后的复杂地形区域的遥感影像进行耕地提取,得到耕地分割结果二值图像,并绘制研究区的耕地分布图。本发明通过引入自监督学习和注意力协同机制构建SAE‑Net模型,克服了现有遥感影像耕地信息提取方法在复杂地形区域泛化能力较差的问题,提高了复杂地形区域耕地信息提取的精度。
技术关键词
信息提取方法
耕地
影像
编码器
语义标签
通道
解码器
上采样
信息提取系统
注意力机制
线性变换矩阵
样本
采样模块
存储程序指令
捕获特征
解码结构
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
山区
灰度值识别
特征数据提取
遥感影像数据
多场景
资源消耗量
知识库构建方法
语义标签
人工智能模型
动态调度算法
环境监测仪
数据采集模块
数据存储单元
数据处理模块
编码器