一种锂离子电池健康状态预测方法及系统

本申请公开了一种锂离子电池健康状态预测方法及系统，涉及电池健康状态智能预测技术领域。本申请设置了依赖特征预测模型和多变量自回归目标特征预测模型，首先利用依赖特征预测模型完成依赖特征预测，然后将预测得到的依赖特征应用到综合特征输入数据，并利用多变量自回归目标特征预测模型进行健康状态的预测，本申请设置两步的预测方法，能够有效建模复杂的超长程时序数据，降低迭代预测中的误差累积，显著提高锂离子电池健康状态超长程早期预测的精度和效率，为电池的管理和维护提供可靠的技术支持。