一种基于图神经网络的疾病诊断预测方法及系统

本发明涉及人工智能与医疗诊断技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的疾病诊断预测方法及系统。一种基于图神经网络的疾病诊断预测方法包括构建异构医疗知识图谱、自适应节点嵌入表示、层级化图注意力网络建模、增量学习动态更新图谱以及多维度特征输入与结果输出这五个步骤。一种基于图神经网络的疾病诊断预测系统，包括多源数据采集模块、异构图谱构建模块、自适应嵌入模块、图网络计算引擎、动态更新模块、疾病预测模块以及反馈优化模块。本发明通过构建多模态异构知识图谱整合患者多维度数据，结合层级化图注意力网络与动态增量学习，实现了疾病风险的精准预测与病理关联路径的可视化解释。