一种快速掘进系统状态实时三维可视化与故障预测方法

本发明属于矿井设备数字孪生可视化及人工智能领域，为解决目前缺少对快速掘进系统状态的实时反映和故障预测的单一性，提供了一种快速掘进系统状态实时三维可视化与故障预测方法，通过历史数据构建数字孪生模型，然后采集实时运行数据对数字孪生模型进行实时更新，使操作人员能够直观地看到快速掘进系统的运行状态，及时发现潜在问题，同时构建故障预测模型对数字孪生模型生成的运行状态信息进行分析，得到快速掘进系统的故障预测结果，能够识别快速掘进系统的潜在风险点，实现故障预警，减少突发故障的发生，优化设备的维护周期。