一种自更新的多特征融合识别系统

本发明属于安全监控技术领域，具体涉及一种自更新的多特征融合识别系统。本发明通过多模态数据动态分区采集，将多种生物特征识别技术与随机指令识别进行权重分配后融合用以整个系统的不同维度身份识别；随机安全密码基于密码学的跨学科引入，具有主观随机性。各生物特征识别模块实时识别精度关联的注意力机制动态分配特征权重，以及多维度识别技术的交叉运用，极大的降低了外部环境和偶发性事件的影响。还提供了不同阶段识别结果适配的数据后处理技术，进一步提升结果精度。且提供了身份匹配失败的识别日志机制，进行整个系统的后续分析利用与溯源。为高精度、保密和泄密需求较高的安全监测应用场景提供了有效的技术支持。