基于温度补偿模型参数在线辨识波动控制的锂电池SOC-SOH联合估计方法

本发明提供了基于温度补偿模型参数在线辨识波动控制的锂电池SOC‑SOH联合估计方法，本发明环境温度补偿的双极化效电路模型。为了解决FFRLS算法受初始值影响导致模型参数异常波动的问题，本文将模型参数的PSO离线辨识和FFRLS在线辨识相结合，提出将PSO离线参数辨识结果作为FFRLS在线参数辨识初始值的改进方法，提高效电路模型参数在线辨识的准确性和稳定性。本发明电池SOC和SOH的时变特性，本文采用多时间尺度策略，构建了多时间尺度DEKF算法，实现了SOC和SOH的联合估计。通过在不同环境温度下的DST工况试验，验证了所建立的效电路模型以及多时间尺度DEKF算法在SOC和SOH估计上的准确性和有效性。