一种基于深度学习的水利工程三维参数化设计方法

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一种基于深度学习的水利工程三维参数化设计方法
申请号:CN202510430822
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120372751B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的水利工程三维参数化设计方法,涉及建筑设计技术领域,包括:得到目标建筑材料强度模型;得到非填充结构和待填充结构;得到至少一个非填充区块集合;对非填充区块集合进行编号;对非填充区块集合中的非填充区块的建造结构进行设计,得到非填充区块建造结构;对非填充区块建造结构进行校验,得到非填充区块目标结构;将非填充区块目标结构在水利3D模型中替换对应的非填充区块,得到目标参数设计方案。通过对非填充区块集合中的非填充区块的建造结构进行设计,无需进行全部填充,由此,非填充区块建造结构能够负担作用在其上的力,同时使用的材料尽可能的少,从而达到节约成本的作用。
技术关键词
三维参数化设计 填充结构 建筑材料 立方体 水利 样本 加速度 重力 建筑设计技术 轮廓模型 实心结构 密度 强度 标识 坐标系 直线 关系 负担 电脑
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