基于分层加权图卷积模型的慢性疼痛保护行为检测方法

本发明行为检测领域，具体涉及一种基于分层加权图卷积模型的慢性疼痛保护行为检测方法。方法包括：获取训练集，训练集包括多名健康个体和多名慢性下背痛个体在完成日常生活任务过程中的关节运动数据；对训练集中的数据进行预处理，转换为三维时间序列骨骼数据；利用预处理后的训练集对检测模型进行训练；检测模型将人体骨骼图转换为分层图结构，利用图卷积网络提取特征；引入基于类别的加权机制，通过迭代对抗训练优化分类器和加权网络；对待检测的个体在完成日常生活任务过程中的关节运动数据进行预处理后，输入训练好的检测模型检测。本发明通过分层结构拓展感受野，通过重加权机制优化类别不平衡问题，提升检测的鲁棒性和准确性。