一种标准术语自动推荐方法

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正文
推荐专利
一种标准术语自动推荐方法
申请号:CN202510431046
申请日期:2025-04-08
公开号:CN119938902B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种标准术语自动推荐方法,包括:采集待评估的行业数据,构建知识图谱,将实体向量与路径编码进行离散化语义对齐,构建矩阵‑图联合索引,使用门控注意力融合机制对用户输入数据处理获得输入意图,基于矩阵‑图联合索引和图采样算法在知识图谱中搜索输入意图关联的候选推荐术语并筛选得到推荐标准术语,对推荐标准术语进行聚类,采用雾凇算法聚集簇内标准术语,获得每个簇的代表性术语并增量更新至矩阵‑图联合索引,若未搜索到推荐标准术语,则推荐近义词。该方法通过矩阵‑图联合索引提高了信息检索与筛选效率,通过图采样算法搜索知识图谱,使推荐结果贴合用户意图。
技术关键词
术语 实体 推荐方法 语义 索引 增量更新 意图 构建知识图谱 矢量量化 注意力 关键词 算法 关联稀疏矩阵 编码 文本 代表
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