摘要
本发明公开了基于单细胞测序识别牛骨骼肌基因验证系统,涉及基因识别验证技术领域,包括初始测序深度设定模块、细胞状态与类型数据获取模块、数据预处理与特征提取模块、深度学习预测模块、异质性差异划分模块以及自适应测序深度调整模块。本发明通过设定初始低测序深度并结合深度学习模型预测细胞异质性,可智能识别低异质性和高异质性细胞群体,动态调整测序深度。对于高异质性细胞群体,采用自适应采样算法增加深度,确保低表达基因不被忽略,从而提升低表达基因的检测灵敏度。该方法优化了测序深度设置,全面揭示细胞群体的基因表达差异,有助于更好地理解疾病机制和生物学过程,为精准诊断与治疗提供支持。
技术关键词
验证系统
深度学习模型
基因表达模式
深度学习预测
因子
特征提取模块
数据获取模块
识别验证技术
表达式
基因表达数据
矩阵
代表
算法
低成本
基准
机制
疾病