摘要
本发明公开了一种油气管网SCADA系统自适应预警方法和装置,涉及油气管网预警技术领域,包括以下步骤:根据SCADA系统的历史油气管网测量数据,提取油气管网的特征参数;将所得油气管网的特征参数输入已经建立的自组织特征映射网络进行训练和测试,得到油气管网运行趋势预测模型;将待测油气管网的特征参数输入到上述的油气管网运行趋势预测模型,若结果显示正常运行则继续监控,若结果显示异常运行并报警;本发明的油气管网SCADA系统自适应预警方法及装置具有高度的自适应性与智能化、精准预警与高效响应、全面覆盖与高效管理等优点,为油气管网的运行管理提供强有力的技术支撑。
技术关键词
SCADA系统
趋势预测模型
油气
预警方法
预警装置
组织
网络
模型训练模块
电子设备
预警技术
训练集
处理器
可读存储介质
存储器
数据
液位
参数
计算机
阀门