一种基于边缘视觉计算的表格数据行列自适应对齐的方法与系统

本发明公开了一种基于边缘视觉计算的表格数据行列自适应对齐的方法与系统，该方法包括创建表格视频流自适应提取器，实时截取含表格数据的视频帧，识别目标表格位置信息，提取待检测表格图像；对于目标表格图像，构建基于视觉计算的自适应对齐模型，拼接多组视频帧的表格轮廓，对齐表格行列数据；基于表格行列数据，构建深度强化学习模型，精细调整表格结构化信息；基于表格结构信息，定制化识别并处理单元格文本数据；根据表格结构与文本数据，进行结构化编码和存储。本发明实现了视频流中表格数据的自动化识别、存储和对齐，提高了表格数据的采集效率和准确性，极大地节约人力成本。