腺样体大小评估的CBCT三维图像识别方法

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正文
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腺样体大小评估的CBCT三维图像识别方法
申请号:CN202510431600
申请日期:2025-04-08
公开号:CN119941738B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了腺样体大小评估的CBCT三维图像识别方法,涉及医学实践技术领域,包括:基于CBCT图像设定边界后计算腺样体的体积,基于条形卷积对腺样体及鼻咽气道边界的强化以及修正,多尺度特征融合模块输出体积和腺样体的评估大小。本发明具备了通过自动化系统实现从图像数据输入到腺样体体积计算的一站式处理,基于正弦条形卷积模型精准识别三维腺样体边界并自动修正,结合多尺度融合算法输出体积比值,且本方法可消除传统方法中人工标定误差与多软件协同的问题,确保跨患者数据一致性,显著提升效率,统一平台简化操作流程,将传统数小时人工操作压缩为全自动分钟级处理,为临床提供标准化、高精度诊断工具。
技术关键词
图像像素 图像识别方法 多尺度特征融合 分支 多尺度特征提取 全局平均池化 周期性特征 卷积模块 周期性结构 正弦波 高通滤波器 冠状 三维模型 原始强度值 通道注意力机制 分辨率
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