摘要
本发明涉及一种基于多源数据融合的应急管理灾害动态预警调度系统,其包括多源数据采集模块,含物理传感器数据采集子模块和网络数据采集子模块、多源数据整合模块,含预处理、标注和融合处理子模块、动态预警生成模块以及精准资源调度模块。通过气象卫星、地面监测站、物联网传感器和网络渠道收集数据,经清洗、标注、融合处理形成灾害态势感知信息。基于物理和机器学习算法的灾害演变模型,结合历史数据,实时生成多等级时段预警信息。依据GIS和应急资源数据库,运用改进算法规划资源调配方案,可实现灾害的高效预警和精准资源调度,提高应急管理水平。
技术关键词
调度系统
子模块
数据采集模块
物理传感器
地理信息系统
动态
历史灾害案例数据
数据融合算法
地点
卡尔曼滤波
长短期记忆网络
资源分配
模拟退火算法
协方差矩阵
插值法
随机梯度下降
Dijkstra算法
机器学习算法