摘要
本申请公开了一种氧气调控方法、装置、设备及介质,本方案通过基于实时采集到的目标煤质数据及目标锅炉运行参数动态调整氧气输送量,实现点火过程中的最佳氧气控制及燃烧过程中的稳燃优化;另外,通过基于预设深度学习预测模型能够准确生成锅炉燃烧的氧气需求量的预测值,进而可以准确计算得到锅炉各区域的目标氧气输送量并对锅炉各区域的原始氧气输送量进行调整,从而能够显著提高氧气使用效率,在降低锅炉运行成本的同时,还能够提高燃烧稳定性和效率,适用于多种燃煤锅炉和复杂工况场景。
技术关键词
锅炉运行参数
深度学习预测模型
氧气需求量
局部特征信息
注意力机制
时间序列模型
调控方法
矩阵
调控策略
校正
局部特征提取
模块
数据
调控装置
燃煤锅炉
控制器
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
医疗数据采集模块
大数据人工智能
生物传感器阵列
信息采集单元
医疗监控技术
盾构掘进方法
孔隙水压力
注浆泵流量
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盾构掘进系统
逆向设计方法
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神经网络架构
水平集方法
水平集函数
生态环境保护
督察方法
动态预测模型
峰值信噪比
数据