一种基于数字孪生的河流污染物溯源系统及方法

本发明涉及水污染溯源技术领域，具体公开一种基于数字孪生的河流污染物溯源系统及方法，该系统包括：水体采样模块，用于获取目标河流的预设区域的当前水质数据；模型构建模块，用于根据河道地形数据与当前水质数据，并融合历史水文数据、实时气象数据及排污口分布拓扑图，构建数字孪生模型；数据分析模块，用于利用图卷积神经网络对数字孪生模型中的污染物扩散路径进行时空特征提取，结合贝叶斯推断应用动态修正污染源位置概率分布，生成溯源路径热力图；污染溯源模块，用于根据溯源路径热力图的置信度阈值，得到污染物溯源结果。本发明能够显著提升复杂动态环境下河流污染物溯源的效率和准确性，为流域生态安全和精准治理提供技术支撑。