一种云环境下的多维实时数据状态诊断分析方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种云环境下的多维实时数据状态诊断分析方法及系统，方法包括：采集多维异构数据，去噪、归一化、插补缺失值并对齐时间戳；基于窗口化流式计算框架提取特征构建矩阵；利用图注意力网络构建模型学习数据关联生成全局表征；采用混合密度网络与变分自编码器构建异常检测模型，结合时序因果推断区分异常并生成评分；基于分布式策略梯度强化学习算法优化参数；通过在线知识蒸馏构建轻量化模型，采用联邦学习更新本地模型权重。该发明能精准处理多维实时数据，高效诊断异常状态，实时优化系统参数并保护数据隐私，提升云环境下数据处理和分析能力。