摘要
本发明涉及粒子图像测速技术领域,解决了传统方法无法在密集粒子的情况下实现对粒子的有效追踪,同时鲁棒性较差的技术问题,尤其涉及一种稠密粒子追踪的流场测速方法,该方法包括以下步骤:使用高速摄像机采集流场中带有示踪粒子的图像序列,并对图像序列中的粒子图像进行预处理以减少噪声对粒子检测的影响;使用自适应的多阶阈值分割方法对粒子图像中的粒子进行分割获得连通域,并计算连通域中粒子的亚像素中心坐标生成变形图像。本发明不仅可以处理稀疏粒子的情形,也可以处理密集粒子的情形,具有较强的适应性,同时能够有效应对粒子在相邻帧之间的大尺度变化以及突然地出现与消失的情况,具有较强的鲁棒性。
技术关键词
流场测速方法
示踪粒子
方位角
像素点
融合特征
阈值分割方法
神经网络模型
非线性卡尔曼滤波
位置编码器
粒子图像测速技术
粒子检测
高速摄像机
交叉注意力机制
广度优先搜索
深度优先搜索
序列
坐标