摘要
本发明提供了一种基于角膜受力形变视频自动提取角膜轮廓的方法及系统,涉及图像提取技术领域,方法包括:对输入的角膜受力形变视频进行帧提取,得到若干帧图像;对每帧图像进行ROI区域处理,得到对应的预处理后的图像;基于自动关键点标注方法,对预处理后的图像进行关键点检测,得到各个预处理后的图像对应的关键点;利用SAM2模型对各个关键点进行全自动分割,得到各帧分割掩码;对分割掩码进行分割后处理,以得到轮廓提取结果。本发明能够在角膜受力形变视频中实现自动、高精度的角膜轮廓提取,并提高对杂散光的鲁棒性。
技术关键词
角膜轮廓
关键点标注方法
轮廓提取
视频
受力
图像提取技术
交叉注意力机制
传播算法
记忆
边缘检测算法
直方图均衡化
后处理模块
曲线
像素
坐标