基于堆叠模型的阳极铝箔性能预测方法和系统

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基于堆叠模型的阳极铝箔性能预测方法和系统
申请号:CN202510431847
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120354727A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于堆叠模型的阳极铝箔性能预测方法和系统,方法包括:获取待检测阳极铝箔生产工艺中的目标参数;将所述待检测阳极铝箔生产工艺中的目标参数输入阳极铝箔性能预测模型,获取所述待检测阳极铝箔的性能预测结果,其中,所述阳极铝箔性能预测模型基于机器学习模型堆叠构建并基于训练集训练获得,所述训练集包括不同规格的阳极铝箔生产工艺中的目标参数。本发明能够稳定且准确地预测阳极铝箔AAF的性能。
技术关键词
阳极铝箔 性能预测模型 性能预测方法 梯度提升决策树 学习器 皮尔逊相关系数 训练集 机器学习模型 参数 随机森林 梯度提升机 数据 基础 因子 模块 算法
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