应用机器学习算法的重症监护生命信息监控方法

本发明提供了应用机器学习算法的重症监护生命信息监控方法，通过采集重症患者的生命体征数据，对生命体征数据进行预处理，得到目标生命体征数据，为对生命体征数据进一步的识别与分析提供高质量的数据基础，利用历史重症患者的历史体征数据和历史异常识别数据，利用机器学习算法，训练构建得到患者体征异常识别模型，实现利用机器学习算法得到患者体征异常识别模型，保证模型的性能，为重症监护生命信息监控提供模型基础，将目标生命体征数据输入患者体征异常识别模型中，得到异常识别结果，对异常识别结果进行综合分析，生成对医护人员的预警提醒，实现对重症监护生命信息的精准监控和预警提醒，帮助及时发现重症患者的异常情况和潜在健康风险。