摘要
本发明提供了一种基于关键点特征的视频人像语义压缩方法,涉及视频图像处理技术领域。本发明提供的基于关键点特征的视频人像语义压缩方法,包括编码端和解码端;编码端获取待压缩的人像视频,提取人像头部的动态特征;将传输图像和人像头部动态特征传输至解码端;解码端接收传输图像和人像头部的动态特征,提取每帧传输图像的静态特征,结合人像头部的动态特征,得到重建的高保真人像视频。本发明通过打破像素相关性的局限,将核心聚焦于视频人像的语义信息,以契合现代视频应用对高质量、低延迟及高效率的严苛要求,尤其能充分满足5G时代对于高清、低延迟视频传输的需求,提升人像视频的视觉质量。
技术关键词
关键点特征
静态特征
动态
局部感受野
VGG网络
语义
融合特征
解码
坐标
编码
参数
采样点
双线性插值
视频图像处理技术
Softmax函数
低延迟视频
顶点
联合优化方法