摘要
本申请实施例提供一种按键延迟测试方法及系统,其中,本申请实施例通过模拟预设的操作事件,即时捕获每个物理按键响应产生的硬件中断信号,并测量第一延迟时间,根据预设的性能阈值评估第一延迟时间,分析存在的潜在外部干扰因素以及潜在系统内部异常,并调整初始测试环境参数,得到优化测试环境并重复模拟操作事件及捕获每个物理按键响应产生的硬件中断信号,并计算平均延迟时间作为所述物理按键的响应特性指标,通过响应特性指标的变化趋势,预测物理按键使用的可靠性及老化效应,生成趋势分析报告;本申请实施例提供的技术方案提高测试精度和可靠性,使得用户可以提前采取预防措施,避免因按键故障导致的服务中断或设备损坏。
技术关键词
物理按键
测试环境参数
延迟测试方法
异常状况
报告
统计量集合
指标
机器学习算法
数据
延迟测试系统
机器学习模型
时间序列分析方法
存储组件
时序
信号
效应
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