摘要
本发明提出了一种汽轮机、回热系统及其控制方法,包括利用蒸汽压力传感器等多模态传感器采集数据,通过时空对齐算法融合,构建包含热力学方程和设备老化参数的数字孪生模型。借助LSTM网络预测模型偏差并动态校准,采用近端策略优化算法在数字孪生环境中求解热回收效率最大化与腐蚀速率最小化的帕累托最优解,生成控制指令。当腐蚀预测风险超阈值时,动态调整控制策略,实现健康‑效率协同控制。同时,还涉及相应的协同优化装置和腐蚀监测设备,其中多模态数据融合模块部署于边缘计算节点,实现高效数据处理与分析。本发明有效提升了汽轮机回热系统的热力循环效率,降低腐蚀风险,延长设备使用寿命,具有显著的经济和技术效益。
技术关键词
系统控制方法
数字孪生模型
汽轮机回热系统
多模态数据采集
IEEE1588v2协议
设备老化
气体流通管道
强化学习代理
内窥镜探头
集成微型摄像头
生成控制指令
腐蚀监测设备
控制策略
闭环反馈优化
高效数据处理
延长设备使用寿命
冷凝液
多模态数据融合
系统为您推荐了相关专利信息
指令控制系统
环境传感器数据
可见光图像
热成像
缺陷类别
数字孪生技术
Sigmoid函数
数字孪生模型
信息熵
分类阈值
智能决策方法
数字孪生模型
板块
交通运行状态
空气质量指数
智能定位方法
代码结构
强化学习框架
漏洞
交叉注意力机制