一种基于多源数据融合的行政执法合规性预警方法

本申请涉及一种基于多源数据融合的行政执法合规性预警方法，包括从多个数据源采集行政执法相关的数据集合，可以获取更全面、更丰富的信息，减少因单一数据源导致的数据片面性或误差；通过对数据集合进行逆向验证，可以提取出执法流程中的风险指标，并基于提取的风险指标，可以建立风险预警机制，及时发现并预警潜在的执法风险，为执法提供决策支持；通过规则引擎对风险指标的对比分析，可以及时发现执法行为中的不合规之处，并采取相应的措施进行改进，从而提升执法行为的合规性；通过对合规性评估结果的状态流转管理，可以实现对执法行为的动态跟踪和监控，及时发现并解决问题，提高执法效率。