面向机器视觉AI大模型的轨道探伤方法及装置

本发明提出一种面向机器视觉AI大模型的轨道探伤方法和装置，包括：利用生成式模型对标记为稀缺损伤的原始图像进行样本扩展，集合全部原始图像和拓展图像作为训练图像集；构建包括局部特征提取模块、全局特征提取模块、特征融合模块、分类器和描述生成器的轨道探伤模型；通过局部特征提取模块和全局特征提取模块分别提取训练图像集中图像的局部损伤特征和全局损伤特征，以获取裂纹的动态变化特征、损伤边缘特征以及空间频率分布多维信息；通过特征融合模块将局部损伤特征和全局损伤特征进行多尺度融合，得到融合特征，通过分类器和描述生成器，得到预测损伤类型并生成语义描述，根据预测损伤类型和损伤标签，构建损失函数训练轨道探伤模型。