基于Transformer驱动混合视觉变换器架构的车载网络入侵检测方法

本发明属于智能网联车载安全领域，尤其是涉及到一种基于Transformer驱动混合视觉变换器架构的车载网络入侵检测方法，包括步骤S1：选用Car‑Hacking数据集作为车辆内部数据集和CICIDS‑2017数据集作为车辆外部数据集；步骤S2：将处理后的结果作为下一步处理的数据集；步骤S3：将处理完毕的训练数据集和测试数据集传入搭建好的Transformer驱动的混合视觉变换器架构模型中进行训练。通过融合并创新MobileVIT与Swin Transformer两种网络架构，在处理速度和准确性上有显著提升，并简化了用户界面，使驾驶员或技术人员能够快速直观地识别和应对潜在的网络威胁。