一种量子K-Means算法模型的分布式光伏电站故障分析方法

本发明公开一种量子K‑Means算法模型的分布式光伏电站故障分析方法，通过数据采集模块对光伏发电站运行数据信息进行采集处理，引入区块链技术提高数据信息的安全性；通过循环神经网络深度学习模型进行故障特征的提取，并通过量子计算将循环神经网络提取的特征数据编码为量子态，利用量子K‑Means算法对编码后的量子态进行聚类，能够显著加速聚类过程，提高故障分析的计算效率，实现实时故障分析；通过量子K‑Means算法模型对光伏电站运行数据的深入分析，能够实现预测潜在的故障趋势和风险。