摘要
本发明公开了一种量子测控数据的处理方法及装置,属于数据处理技术领域,该量子测控数据的处理方法及装置,包括下述具体步骤:步骤一:通过量子噪声特征提取模块对原始测量信号进行小波包分解,并与预设的量子噪声指纹库进行匹配滤波;步骤二:采用压缩感知算法对滤波后信号进行量子态重构,其中测量矩阵根据量子系统哈密顿量动态生成。本发明通过小波包分解(时频局部性)与动态测量矩阵(哈密顿量关联性)结合,相比传统傅里叶方法,量子态重构误差大大降低,通过LSTM网络捕捉时序依赖性,量子主方程保证物理合法性,优化了控制参数速度,FPGA分段修正算法实现2ns级时序精度,满足量子纠错码的实时性需求。
技术关键词
量子测控数据
量子态
多通道控制模块
噪声特征提取
混合预测模型
压缩感知算法
可视化界面
微波开关矩阵
修正算法
并行计算架构
时序
量子纠错码
脉冲
梯度下降算法
信号
重构
滤波
方程