摘要
本发明涉及起重设备的安全监控技术领域,公开了一种智能门式起重机安全检测与预警系统及方法,包括:前端感知模块:用于实时采集门式起重机的运行数据以及作业画面,并进行融合;声纹识别模块:用于辅助判断内部机件是否发出异响;数据处理模块:用于通过机器学习算法监测门式起重机的运行数据,并识别异常并评估健康状态;终端显示模块:用于显示门式起重机的运行状态和运行数据,并向管理人员展示监测结果和报警信息。通过对各类运行数据,利用集成机器学习算法,精准识别异常模式,快速判断设备是否存在安全隐患,从而及时发现设备早期潜在故障,提高了故障预警的准确率,减少了意外停机时间和维修成本。
技术关键词
门式起重机
预警系统
图像采集单元
终端显示模块
数据处理模块
机器学习模型
传感器组
无线通信单元
数据显示单元
机器学习算法
工业物联网技术
神经网络模型
集成机器学习
建立数据索引
振动传感器
采集运行数据
安全监控技术
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