摘要
本发明公开了一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法,属于实验流体力学技术领域。本发明适用于水槽内高浓度微气泡群的平板湍流边界层PSV实验图像分析。包括以下步骤:S1、基于加权均值法消除非均匀背景干扰,结合高斯核卷积生成自适应去背景系数;S2、采用低频锐化技术增强气泡边缘特征;S3、利用Sobel滤波器和自适应阈值分割提取气泡轮廓;S4、结合分水岭算法与距离变换分离重叠气泡;S5、通过形态学侵蚀修正虚焦轮廓。本发明可将气泡尺寸误差控制在单像素级,有效解决传统PSV方法在高浓度、复杂流场中的局限性,适用于多种实验场景,显著提升处理效率与数据可靠性,为两相流定量分析提供了高精度预处理手段。
技术关键词
湍流
分水岭算法
闭合轮廓
流体力学技术
对比度
插值法
掩膜矩阵
轮廓误差
轮廓数据
高浓度
尺寸误差
滤波器
图像分析
边缘检测
微气泡
像素