基于数据分析的阿尔兹海默病患者行为监测方法及系统

本申请涉及医疗信息处理技术领域，公开了一种基于数据分析的阿尔兹海默病患者行为监测方法及系统。该方法包括：采集监测目标在预设时间区间内的生理数据、行为数据和语音数据；将语音数据转换为文字数据，分析语音数据和文字数据确定监测目标的第一退化等级；基于行为数据确定每种行为类型的实际出现频率；基于第一退化等级确定行为类型的标准频率范围，对比标准频率范围和实际出现频率确定监测目标的第二退化等级；基于生理数据确定监测目标的昼夜活动比，基于昼夜活动比确定第三退化等级；综合第一退化等级、第二退化等级和第三退化等级确定总体退化等级。通过本发明可以汇总患者的多维行为数据，从而实现对患者病情发展情况的准确监测。