一种基于深度学习的特种纱线三维重建方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的特种纱线三维重建方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取多张不同视角的特种纱线图像以及对应的元数据；基于各张特种纱线图像和元数据，建立特种纱线的三维重建数据集；构建基于改进MVSNet网络的深度学习三维重建算法，其中，深度学习三维重建算法包括ECA注意力机制和AFPN特征融合模块；基于三维重建数据集，通过深度学习三维重建算法对特种纱线进行三维重建，确定重建点云；对重建点云进行误差校正，确定最终重建结果。本发明可以实现高精度点云生成，提高了三维重建的鲁棒性。