摘要
本发明公开了基于自然语言处理的急诊分诊方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,其中系统包括:文本获取模块、预处理模块、分诊模块和推送模块;所述文本获取模块,用于获取用户输入的医疗文本信息;所述预处理模块,用于对输入的医疗文本进行预处理,包括划分语句,去除停用词;所述分诊模块,用于对输入的医疗文本进行分类分诊,使用BERT对输入文本进行向量构建,再通过MHC集成学习模块进行进一步的特征提取;所述推送模块,用于将模型对问本的分诊结果进行输出,并向医生推送,辅助医生完成分诊决策。本发明提高急诊分诊的效率。
技术关键词
分诊方法
自然语言
急诊
Softmax函数
模块
文本分类模型
多头注意力机制
特征词提取
内科
局部特征提取
网络
训练集
标签
滑动窗口
语句
平滑度
动态
决策