图像数据识别模型训练方法

本发明提供了一种图像数据识别模型训练方法，模型基于训练好的对抗样本生成联合模型中实现，该对抗样本生成联合模型包括编码器、噪声添加模块、解码器、噪声生成模块、拼接模块、生成器和判别器，其中，所述编码器包括第一全连接层、特征增强模块、第三全连接层和第四全连接层，第一全连接层的输出作为特征增强模块的输入，特征增强模块特征增强模块的输出分别作为第三全连接层和第四全连接层的输入，通过使用具有这样结构的对抗样本生成联合模型来训练得到的图像数据识别模型，能够提高模型的鲁棒性，进而提高对图像数据的预测精度。