摘要
本发明实施例提供了一种基于智能算法的个性化运动方案推荐方法和装置,方法为获取目标用户的健康数据、与健康数据对应的运动类型集合;获取目标用户的运动需求,运动需求包括运动类型偏好、每周运动频次以及每次运动时长中的至少一种;利用多目标XGBoost‑Pareto模型,基于运动需求以及运动类型集合,对健康数据进行优化调整,得到满足目标约束条件的目标运动视频方案,目标约束条件与健康收益、运动风险和用户运动类型偏好中的至少一个相关;将目标运动视频方案推荐给目标用户,至少可以达到针对不同用户给出个性化的运动方案,在满足用户运动偏好的同时,提高健身收益,减少运动损伤,从而实现综合提高运动效果,提升用户对运动推荐方案的满意度。
技术关键词
智能算法
推荐方法
运动健康数据
风险
视频
关节
负荷
强度
推荐装置
处理器通信
可读存储介质
决策
模块
存储器
电子设备
指令
计算机