基于无监督学习的多模态医学图像处理系统及方法

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基于无监督学习的多模态医学图像处理系统及方法
申请号:CN202510433131
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120340783A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于无监督学习的多模态医学图像处理系统及方法,涉及医学图像处理技术领域,本发明系统包括形变场预测网络模块、联合概率密度估计模块、混合形变场多级优化模块、空间变换网络操作模块和网络参数更新模块,形变场预测网络模块输入多模态图像组分析得到预设形变场;联合概率密度估计模块聚合图像组得隐式解剖模板图像并采集相似性度量;混合形变场多级优化模块依相似性度量分析预设形变场得多尺度形变场;空间变换网络操作模块按预设形变场对图像组空间变换得配准图像;网络参数更新模块采集配准图像与隐式解剖模板图像损失数据更新网络参数生成最终图像,提高了多模态医学图像处理的有效性。
技术关键词
医学图像处理系统 无监督学习 多模态 空间变换网络 融合特征 参数更新模块 编码器特征 模板 度量 多尺度 医学图像处理方法 网络模块 医学图像处理技术 注意力 样条
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