锂电池性能分析方法、装置、设备及介质

本申请提出一种锂电池性能分析方法、装置、设备及介质，将贝叶斯优化应用于变分量子优化中，利用贝叶斯优化动态调整量子电路中的参数，并通过不确定性建模和先验信息更新，指导优化过程避免局部最优解，逐步逼近全局最优解。贝叶斯优化的采集函数能够在每一轮优化中选择最具潜力的参数点，优化搜索过程的效率，并有效应对量子计算中随机性和噪声的干扰。通过贝叶斯优化的引入，在量子计算中实现了更高效、鲁棒的基态能量计算，避免了传统优化方法在噪声环境下的不足，提高了计算结果的稳定性和精度。该方法不仅提升了量子优化的精度和收敛速度，还具有广泛的应用前景，能够应用于更多量子化学计算和量子物理研究领域。