摘要
本发明提供了一种基于红外光谱融合的原油中蜡含量快速分析方法,该方法利用傅里叶变换红外FTIR光谱和近红外NIR光谱仪采集原油样品的MIR和NIR光谱数据,分为校正集和测试集,首先对校正集采用不同光谱组合预处理方法,接着,通过变量重要性投影对预处理后的光谱数据进行了特征变量筛选,并基于XGBoost构建了融合模型。利用网格搜索结合交叉验证优化XGBoost模型的超参数,获得最佳模型参数,建立了基于中级融合后进行最优预处理和最优模型参数的XGBoost校正模型,预测测试集的原油中蜡含量,从而建立了一种快速、准确定量分析原油中蜡含量的方法,从而提高原油中蜡含量分析结果的准确性和可靠性。
技术关键词
快速分析方法
留一交叉验证
原油
样本
组合预处理方法
FTIR光谱仪
XGBoost模型
超参数
散射校正方法
准确定量分析
超声波震荡器
网格
变量
数据
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样本
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