摘要
本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种基于D2D辅助的新能源电场协同调度方法及系统,方法包括:构建新能源电场物理拓扑网络,设计基于熵权法的设备调度优先级制定策略,并确定设备的优先调度顺序;以及构建基于D2D的自适应协同数据调度处理模型,为电网的中长期规划和新能源电场中多源数据的协同调度优化提供支持。进一步构造任务数据处理时延最小化的随机优化问题,采用Lyapunov优化技术动态处理用户设备的长期能耗约束,并应用MADDPG算法求解多设备间数据调度与资源分配的优化策略。本发明通过融合D2D与边缘计算技术,实现新能源电场中多源数据的高效协同调度,有效降低数据处理时延,为电网规划和新能源电场的智能化管理提供重要技术支撑。
技术关键词
新能源电场
协同调度方法
数据处理时延
多设备间数据
拓扑网络
计算机可执行指令
资源分配
调度设备
边缘计算技术
基础设备
节点
确定性策略梯度
指标
协同调度系统
物理
能耗
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