摘要
本发明涉及交通模式识别技术领域,具体为一种基于轨迹聚类的城市交通模式识别系统,系统包括轨迹可信度剔除模块、轨迹语义聚类模块、轨迹演化阶段识别模块、动态停驻判别模块和城市交通模式生成模块。本发明,通过对交通轨迹数据进行边界离散率差值分析,并识别连续跨网格异常,有效排除轨迹中的非稳定段,以空间方向分布集中程度为依据,通过计算聚类中心在相邻时间段的轨迹覆盖率差值,量化轨迹的空间演化趋势,实现交通模式在时间维度上的动态刻画,结合轨迹片段间的空间重叠度与停驻持续度双重指标,规避因单一时间或空间指标导致的误判风险,通过轨迹特征与出行特征之间的相似性匹配,实现对城市区域出行功能类型的高效识别。
技术关键词
模式识别系统
覆盖率
子模块
交通轨迹数据
聚类
时间段
网格
生成轨迹
语义
判别模块
阶段
出行特征
动态
指标
集中度
识别模块
坐标
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