基于动作分析的跌倒预测方法、系统、预警装置及介质

本发明涉及跌倒预防技术领域，具体为一种基于动作分析的跌倒预测方法、系统、预警装置及介质。所述预测方法包括以下步骤：通过多个分布在环境中的传感器和/或个体穿戴的可穿戴设备，实时采集个体的多维动作数据；预处理所述多维动作数据，生成标准化动作数据，并将所述标准化动作数据输入到特征提取模型中。本发明通过多传感器融合技术，有效地整合了视频摄像头、惯性测量单元（IMU）、压力传感器和心率传感器等多种数据源。不仅克服了单一传感器在数据全面性和准确性上的局限，还能够提供更为丰富的个体状态信息。