摘要
本发明涉及提升泵调控技术领域,更具体地,涉及一种提升泵的控制方法及控制系统,本发明克服了现有技术中提升泵无法时刻保持高效运行而造成用电量和运营成本浪费的不足,通过采集泵房液位、进水和出水水质参数的历史数据,并计算泵房液位下的最优提升水量,然后训练SSA‑SVR预测模型;在该模型根据新的泵房液位、进水和出水水质参数预测最优提升水量后,根据最优提升水量、提升泵的额定参数和最优运行频率计算提升泵的开启台数,最后根据最优运行频率和开启台数来调控提升泵的运行,可以优化能源利用效率,实现提升泵的智能化和精细化运营管理。此外,本发明可以应对不同实际工况,使提升泵保持高效运行,减少电耗成本和人力成本的浪费。
技术关键词
泵房
SVR模型
数据采集模块
位置更新
水量
液位
水力
水质参数数据
频率
SSA算法
输出特征
控制系统
超参数
样本
定义
调控技术
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