摘要
本发明提出了一种基于低成本方案的电能负荷实时数据采集与分析方法,所述方法包括如下步骤:构建分布式数据采集网络,采用电流/电压传感器与低功耗MCU的组合硬件架构,通过动态采样率调整机制实现数据采集优化,在负荷波动超过设定阈值时自动提升采样率,并在负荷稳定时降低至标定采样率,并采用卡尔曼滤波算法进行实时数据预处理;建立三级数据传输体系,包括边缘采集节点层、汇聚网关层和云端处理层,节点间采用优化的AODV路由协议构建星型及网状混合网络拓扑,根据信号强度和网络拥塞情况动态选择最优传输路径;设计差异化QoS传输策略,将数据分为故障告警数据、实时监测数据和历史数据三个优先级。
技术关键词
实时数据采集
采样率
分析方法
分布式数据采集
负荷
汇聚网关
反馈调节机制
低成本
卡尔曼滤波算法
实时监测数据
RSSI信号强度
云端
独立处理单元
电压传感器
温度漂移补偿
动态
建立双向通信
电能
节点