一种接触网多源多维数据特征提取与处理方法

本发明公开了一种接触网多源多维数据特征提取与处理方法，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：构建包括接触网的图像数据、动态几何数据和缺陷文本数据的接触网数据集；分别利用图像特征提取模型、动态几何特征提取模型和缺陷文本特征提取模型，提取图像数据中的图像特征、动态几何数据中的动态几何特征和缺陷文本数据中的缺陷文本特征，得到图像数据、动态几何数据和缺陷文本数据的高维特征向量；构建特征融合分析模型并对特征融合分析模型进行训练。本发明通过多模态数据的采集与融合，提供了更加全面、丰富的接触网状态信息。