动态事件关联度量化建模方法与系统

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动态事件关联度量化建模方法与系统
申请号:CN202510433850
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120297932A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于项目管理技术领域,涉及动态事件关联度量化建模方法与系统。该方法包括:对记录文本进行结构化处理,并进行向量化表示;对事件进行识别并提取事件的时间信息;根据事件之间的语义相似度、时间接近程度与事件依赖度,确定事件关联度;利用动态规划算法调整事件的优先级与提醒时间;计算事件的各个节点完成的概率,预测事件完成的概率;采用自适应学习算法,根据用户的反馈数据调整事件提醒策略。本发明能够从日常流水记录中自动提取事件信息,并基于动态事件关联度量化建模,利用动态规划算法调整事件的优先级,能够随事件进度智能化调整事件管理策略与提醒时间,实现事件的智能关联、进度跟踪和提醒优化。
技术关键词
建模方法 动态规划算法 分析处理单元 文本 条件随机场 深度学习模型 语义 BERT模型 构建机器学习模型 数据处理单元 项目管理技术 预训练语言模型 策略 指数衰减函数 网络 三元组 机器学习算法
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