基于穿戴式设备的用户数据分析方法

本发明涉及辅助训练器械技术领域，提出了基于穿戴式设备的用户数据分析方法，包括：采集运动用户训练时的心电数据，获取心电序列、心电波形序列、准周期；确定频率曲线，获取频率曲线的极值对，进而获取频率极值紊乱系数；获取心电数据的基波频移系数，进而获取簇内基波漂移偏差系数，获取第一相关系数，获取心电波形准周期偏差系数，进而获取心电波波形受扰失真指数；获取心电数据的第一粒子数目，根据第一粒子数目对心电序列去噪，获取去噪的心电序列，根据去噪的心电序列实现基于穿戴式设备的运动活动数据智能分析。本发明旨在解决无法根据运动用户运动状态对训练数据进行去噪的动态调整，导致去噪效果不佳的问题。